这三年，对 AI 的一些零散想法

前言

本文只是一些零散随笔，写下这几年对 AI 的观察，以及身处变化中的一些思考。

正文

一

如果从时间点算的话，ChatGPT 出现已经是三年前的事情了。

最早的时候，其实还没有现在这么大的声量。

当时出来的是 GPT-3.5 模型，在技术圈里讨论得挺热闹，但在更大的范围内，其实很多人都还没听说过这个东西（很多人其实是直到 DeepSeek 的出现才知道有 AI 的存在）。

我第一次注册的时候还挺折腾的。

那时候需要国外手机号，还要信用卡验证，很多人都卡在这一步。当时为了体验一下，就直接在淘宝买了个账号。

后来虽然开放了 Google 登录，但在那个阶段，想用上 ChatGPT，最简单的方式还是淘宝、闲鱼。

现在回头看，那一批卖账号的人，其实算是踩到了 AI 的第一个小风口（就如同现如今的 Gemini 学生认证账号）。

当时需求突然多起来，有人专门批量注册账号转卖，赚了一波钱。

不过那个阶段，大部分人其实只是觉得这个东西挺有意思。

很少有人会认真去想，它之后会变成什么样。

二

随着后来 ChatGPT 的传播，用户数量在几个月内暴涨到上亿，“大语言模型 + AI” 这个概念突然在全球范围内爆火。

不只是技术圈，几乎所有行业都在谈 AI。投资人在投，媒体在写，创业公司在做产品（提示词、智能体），国内外大公司也开始密集发布自己的大语言模型。

国内的反应其实也很快，最早比较受关注的是百度文心一言和阿里的通义千问。

后来又陆续出现了 Kimi、智谱清言、DeepSeek 等等产品。

那段时间几乎每隔一阵子，就会有一个新的 AI 出现。

很多人都会去试一试。

问几个问题，写点文案，让它写一段代码。

最开始的时候，其实更像是一种新奇体验。

三

但慢慢地，很多人的工作方式开始发生变化。

写文章的时候，会先让 AI 帮忙整理一下思路。

写代码的时候，会先问 AI 一个大致的实现方式。

做产品调研的时候，也会先问 AI 帮忙总结信息。

很多事情不一定完全交给 AI 去做，但它已经变成了一个很自然的辅助工具。

有点像当年大家刚开始习惯用搜索引擎的时候。

以前遇到问题可能会去翻书，或者问同事。

后来第一反应变成了：百度一下。

而现在很多人的第一反应已经变成了：先问问 AI。

四

这其实是一个挺微妙的变化。

因为它改变的不是某个行业，而是工作习惯本身。

过去三年，我自己的一个很直观的感受就是 AI 不是突然改变世界的。

它更像是在一点一点渗透进来。

你今天用一点，明天用一点。

等到某一天回头看，才发现很多事情已经离不开它了。

五

但与此同时，AI 也带来了另外一种情绪。

那就是焦虑。

我们会开始问一个问题：如果 AI 可以做这些事情，那我还需要做什么？

这个问题在 2024、2025 年其实已经被讨论过很多次了，但到了最近，焦虑感反而更明显了一些。

因为 OpenClaw 来了。

它展示了一种更激进的可能性，AI 不只是回答问题，而是可以直接去完成任务。

比如自动操作电脑、自动执行流程、自动调用工具，甚至自己去规划下一步要做什么。

如果说之前的大模型更像一个很聪明的顾问，那这一类 Agent 更像是一个可以干活的助手。

当你看到 AI 不只是聊天，而是真的开始做事情的时候，第一反应除了兴奋，随之而来的便是焦虑。

因为那一刻你会意识到，很多原本以为只有人类能做的事情，也开始慢慢被自动化了。

六

不过换个角度看，焦虑其实解决不了什么问题。

显然，我们会本能地抗拒这种变化。

但技术的发展其实从来不会因为人的抗拒而停下来。

互联网出现的时候是这样，移动互联网出现的时候也是这样。

所以如果从一个比较现实的角度来说，与其讨论 AI 会不会取代什么，不如先问自己一个更简单的问题：

AI 能不能让我把事情做得更快一点？

很多时候，只要先迈出这一步，很多事情就会慢慢变得清晰。

七

如果把这几年放在一起看，我个人会有一个比较直观的判断。

2026 年，很可能会是 Agent 开始爆发的一年。

过去的大模型，更像是一个很聪明的大脑，但 Agent 更像是一个可以帮你做事情的助手。

它不只是回答问题，而是可以帮你拆解任务、调用工具、执行步骤。

一旦这种形态成熟，很多软件产品的形态可能都会发生变化。

过去我们使用软件，大多是点按钮、填表单，一步一步操作。

但如果 AI 可以理解你的目标，那很多操作其实都可以被自动化。

八

技术行业其实一直有一个规律。

每一次技术范式变化，都会诞生一批新的产品，也会淘汰一批旧产品。

不是因为旧产品不好，而是因为用户的使用方式变了。

就像移动互联网出现之后，很多 PC 软件其实也没有消失，但它们必须重新适应新的使用方式。

AI 可能也会带来类似的一次变化。

有些产品会继续存在，但会逐渐 AI 化。

也有一些产品，如果一直停留在旧的逻辑里，很可能会慢慢被新的工具替代。

守旧，本质上就是一种对变化的抗拒。

当外面的世界已经发生变化的时候，如果产品还停留在原来的功能逻辑里，很容易就会变成一种自我感动式的优化。

如果你 AI 用的多，就会发现很多产品现在用起来太无聊了，就这点功能还要我点击那么多次，跟个老古董一样。

九

有时候想想，其实每一代技术人都会经历类似的阶段。

PC 时代的人见证了互联网的出现，互联网时代的人见证了移动互联网的爆发。

而我们这一代人，可能正好处在 AI 开始普及的这个时间点上。

很多事情在当下看起来会有点混乱。

新的产品不断出现，新的概念也层出不穷（如 MCP、Skills）。

但如果把时间拉长一点看，这些变化可能都会慢慢沉淀下来，变成下一代人眼里再普通不过的基础设施（25 后出生就有 AI）。

所以与其急着判断谁会被淘汰、谁会成为赢家，不如先把自己放在变化里面。

多用一点新工具，多理解一点新技术，多观察行业是怎么变化的。

AI 也许不会在一夜之间改变世界。

但几年之后回头看，我们可能会发现，很多事情早就已经不一样了。

而我们大多数人，可能都正在这个变化里面。

能做的，大概也只是保持好奇心，继续往前走。